Pelatihan Digital Marketing dengan Pendekatan Customer Journey bagi Generasi Muda
DOI:
https://doi.org/10.69812/jpn.v2i3.163Keywords:
Digital Marketing, Customer Journey, Generasi Muda, pengalaman pelanggan, PelatihanAbstract
Perkembangan teknologi digital telah mengubah cara konsumen berinteraksi dengan produk maupun jasa, sehingga pemahaman tentang customer journey menjadi penting bagi generasi muda yang akan terjun ke dunia usaha maupun industri kreatif. Sayangnya, mahasiswa dan remaja pada umumnya masih memiliki keterbatasan dalam memahami konsep pengalaman pelanggan serta penggunaan tools digital marketing untuk menganalisis perilaku konsumen. Berdasarkan permasalahan tersebut, kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan generasi muda dalam memanfaatkan digital marketing dengan pendekatan customer journey. Metode pelaksanaan terdiri atas tiga tahap, yaitu penyadaran melalui seminar mengenai tren pemasaran digital, penguatan kapasitas melalui pelatihan penggunaan tools seperti Google Analytics, Meta Ads Manager, dan Canva, serta pemberian daya melalui praktik penyusunan peta customer journey sederhana. Kegiatan ini diikuti oleh 30 peserta yang terdiri dari mahasiswa dan remaja umum, dibagi ke dalam enam kelompok kerja. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman konsep customer journey, keterampilan penggunaan tools digital marketing, serta kemampuan menyusun strategi pemasaran berbasis pengalaman pelanggan. Pelatihan ini membuktikan bahwa pemahaman customer journey dapat membantu generasi muda merancang strategi pemasaran yang lebih efektif, berfokus pada kebutuhan konsumen, dan mampu meningkatkan daya saing bisnis di era digital.
Downloads
References
Adam, S., Mohd Fuzi, N., Ramdan, M. R., & Ismail, A. F. M. F. (2025). The effectiveness of digital entrepreneurship ecosystem toward enriching income generation: The moderating role of entrepreneurial intention. SAGE Open, 15,(1). https://doi.org/10.1177/21582440241305361
Anatan, L., & Nur. (2023). Micro, small, and medium enterprises’ readiness for digital transformation in Indonesia. Economies, 11(6), 156. https://doi.org/10.3390/economies 11060156
Ariansyah, K., Sirait, E. R. E., Nugroho, B. A., & Suryanegara, M. (2021). Drivers of and barriers to e-commerce adoption in Indonesia: Individuals’ perspectives and the implications. Telecommunications Policy, 45,(8), 102219. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2021.102219
Bejjani, M., Göcke, L., & Menter, M. (2023). Digital entrepreneurial ecosystems: A systematic literature review. Technological Forecasting and Social Change, 189, 122372. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122372
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital marketing (Global edition). Pearson.
Dwivedi, R. K., Lohmor Choudhary, S., Dixit, R. S., Sahiba, Z., & Naik, S. (2024). The customer loyalty vs. customer retention: The impact of customer relationship management on customer satisfaction. Web Intelligence, 22,(3), 425–442. https://doi.org/10.3233/WEB-230098
Ebadi Jalal, M., & Elmaghraby, A. (2024). Analyzing the Dynamics of Customer Behavior: A New Perspective on Personalized Marketing through Counterfactual Analysis. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 19(3), 1660-1681. https://doi.org/10.3390/jtaer19030081
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Pearson Education.
Lemon, K. N., & Verhoef, P. C. (2016). Understanding customer experience throughout the customer journey. Journal of Marketing, 80,(6), 69–96. http://www.jstor.org/stable/44134974
Liao, Y. K., Wu, W. Y., Gajendran, S., & Kuo, Y. T. (2024). The influential roles of marketing stimuli on customer retention: A moderating role of relationship proneness. International Journal of Asian Business and Information Management (IJABIM), 15,(1), 1–18. https://doi.org/10.4018/IJABIM.343050
Medfouni, H., Mekarssi, L., & Djeffal, K. (2024). A review of the literature on digital entrepreneurship. International Journal of Professional Business Review, 9,(11), e04952. https://doi.org/10.26668/businessreview/2024.v9i11.4952
Melati, K. R., & Dewi, S. P. N. K. (2020). Integrated e-commerce ecosystem in China and Indonesia’s giant market. In Proceedings of the 2nd International Media Conference 2019 (IMC 2019) vol. 423, 251–269. Atlantis Press. https://doi.org/10.2991/assehr.k.200325.021
Muradkhanli, L. G., & Karimov, Z. M. (2023). Customer behavior analysis using big data analytics and machine learning. Problems of Information Society, 14(2), 61-67 https://doi.org/10.25045/jpis.v14.i2.08.
Negassa, G. J., & Japee, G. P. (2023). The effect of bonding, responsiveness and communication on customer retention: The mediating role of customer satisfaction. Journal of Relationship Marketing, 22,(2), 115–131. https://doi.org/10.1080/15332667.2023.2191111
Osakwe, J., Shilongo, A., & Ziezo, M. (2023, December). Optimising customer segmentation in digital marketing using predictive analytics: A review of literature. In Proceedings of the International Conference on Information Systems and Emerging Technologies (ICISET). https://doi.org/10.2139/ssrn.4662191
Prihandono, D., Wijaya, A. P., Wiratama, B., Prananta, W., & Widia, S. (2024). Digital transformation to enhance Indonesian SME performance: Exploring the impact of market competition and digital strategy. Problems and Perspectives in Management, 22(2), 103–113. https://doi.org/10.21511/ppm.22(2).2024.09
Stella, U., Nwabekee, U., Yetunde, O., Agu, E., & Ijomah, T. (2024). Digital transformation in marketing strategies: The role of data analytics and CRM tools. International Journal of Frontline Research in Science and Technology, 3,(2), 55–72. https://doi.org/10.56355/ijfrst.2024.3.2.0047
Theodorakopoulos, L., & Theodoropoulou, A. (2024). Leveraging big data analytics for understanding consumer behavior in digital marketing: A systematic review. Human Behavior and Emerging Technologies, 2024, 3641502. https://doi.org/10.1155/2024/3641502
Torres, P., & Godinho, P. (2022). Levels of necessity of entrepreneurial ecosystems elements. Small Business Economics, 59(1), 29–45. https://doi.org/10.1007/s11187-021-00515-3
Wang, C. (2022). Efficient customer segmentation in digital marketing using deep learning with swarm intelligence approach. Information Processing & Management, 59,(6), 103085. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2022.103085
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Isma Azis Riu, Wiwin Riski Windarsari, Achmad Ridha, Hery Maulana Arif, Erwin Erwin

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Anda bebas untuk:
- Berbagi — menyalin dan mendistribusikan ulang materi dalam media atau format apa pun untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial.
- Mengadaptasi — mencampur, mengubah, dan membuat materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial.
- Pemberi lisensi tidak dapat mencabut kebebasan ini selama Anda mengikuti ketentuan lisensi.
Berdasarkan ketentuan berikut:
- Atribusi — Anda harus memberikan penghargaan yang sesuai, menyediakan tautan ke lisensi, dan menunjukkan jika ada perubahan yang dilakukan. Anda dapat melakukannya dengan cara yang wajar, tetapi tidak dengan cara yang menunjukkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
- BerbagiSerupa — Jika Anda mencampur, mengubah, atau membuat materi, Anda harus mendistribusikan kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama dengan aslinya.
- Tidak ada batasan tambahan — Anda tidak boleh menerapkan ketentuan hukum atau tindakan teknologi yang secara hukum membatasi orang lain untuk melakukan apa pun yang diizinkan oleh lisensi.